经济学精选教材·英文影印版：计量经济学（现代方法）（上）

《计量经济学：现代方法(上)》覆盖了计量经济学的所有重要内容。全书采用了循序渐进的方式激发学生学习计量经济学的兴趣，注重使学生在学习之初便学会像计量经济学家那样去思考。全书结合经济学理论，给出了计量经济学应用的大量实例，包括恩格尔曲线、菲利浦斯曲线、理性预期假设的检验等经典例子。上册包括线性回归模型的重要内容，如估计量的选择、模型设定、假设检验、异方差扰动项及自回归扰动项等，适用于一学期的计量经济学课程。
不同于传统教材以最小二乘法开始教学的做法，《计量经济学：现代方法(上)》从一个蒙特卡罗模拟练习开始，方面避免了因学生不理解样本分布而带来的问题；另一方面，通过将学生的注意力集中在重复样本的估计量的差异，使学生从学习之初即像计量经济学家那样思考。
“回归的经典成就” （Regression’S Great Hits）专栏提供了一系列学生可以模仿的计量分析，以帮助学生在计量经济学和经济学理论之间建立清晰的联系，完成从理论经济学到计量经济学的跳跃，并向学生展示了计量经济学研究如何能够丰富经济学的重要知识。
《计量经济学：现代方法(上)》在正文中应用了大量的现实数据，全书以经济行为为前提，以理论量化经济关系，关注理论在现实生活中的应用。

Michael P.Murray.Bates学院（Bates College）经济学系查尔斯. 富兰克林. 菲利普斯(CharlesFranklin Phillips)讲座教授，曾在加州大学圣地亚哥分校(UCSD)、杜克大学(Duke University)等学校任教。Murray教授的主要研究领域为贫困问题，就美国的转移支付和不发达国家的产业区位政策等有大量著述，讲授城市经济学、公共经济学，发展经济学、微观经济理论和计量经济学等课程。Murray教授现任Journal ot’Economic Education编委，并曾担任世界银行、美国海军和兰德公司顾问。

第一部分 线性回归模型
第1章 什么是计量经济学？
第2章 估计量的选择：直觉与蒙特卡罗方法
第3章 线性估计量和高斯—马尔可夫定理
第4章 直线斜率和截距的BLUE
第5章 残差
第6章 多元回归

第二部分 设定与假设检验
第7章 回归模型中的单一假设检验
第8章 冗余变量和省略变量、多重共线性，以及二元变量
第9章 多重假设检验

第三部分回归模型的进一步讨论
第10章 异方差扰动项
第11章 自回归扰动项

本书特色：不同于传统教材以最小二乘法开始教学的做法，本书从一个蒙特卡罗模拟练习开始，一方面避免了因学生不理解样本分布而带来的问题；另一方面，通过将学生的注意力集中在重复样本的估计量的差异，使学生从学习之初即像计量经济学家那样思考。在介绍异方差、变量误差和一致性等问题时，本书再次引入了蒙特卡罗方法。在本书的配套网站上可以获得相应的程序以及蒙特卡罗模拟的指南，使学生能够自行建立蒙特卡罗模型并得出结果&ldquo；回归的经典成就&rdquo；（Regression&rsquo；s GreatHits）专栏提供了一系列学生可以模仿的计量分析，这些经典的实例包括学生熟悉的恩格尔曲线的建立、CAPM模型的检验、对理性预期假设的支持等，从而帮助学生在计量经济学和经济学理论之间建立清晰的联系，完成从理论经济学到计量经济学的跳跃，并阐释了计量经济学的技术如何能够获得实用的、意义深远的或者有趣的结论，向学生展示了计量经济学研究如何能够丰富经济学的重要知识。本书在正文中应用了大量的现实数据，全书以经济行为为前提，以理论量化经济关系，关注理论在现实生活的应用。本书内容丰富，既可用于入门教材，亦可用于具备经济学和统计学背景的学生的高级教材，可供教师根据不同教学目的灵活取舍。