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内容簡介

大資料時代的資訊檢索技術

騰訊、阿里巴巴、百度、東京等一線互聯網公司正大力推進Elasticsearch的使用場景，本書以豐富的實例介紹Elasticsearch，可幫助讀者快速應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握使用Elasticsearch搭建分散式搜尋引擎的方法與技巧。
本書為入門Lucene、Elasticsearch

首先介紹資訊檢索領域中一些基本理論，也就是Lucene的數學模型，之後介紹如何使用Lucene 函數庫建置全文檢索系統，最後介紹

Elasticsearch。按照從數學模型到入門基礎再到專案實戰的想法來撰寫，

數學模型讓讀者知其然也知其所以然，入門基礎是理論到實際應用的必經之路，專案實戰則是為了學以致用。書中的每一部分都力圖簡明扼要，使用大量實例和程式，為讀者能夠快速掌握全文檢索技術掃除障礙。

適用：學生、Java 程式開發者、搜尋引擎研發人員。

前言

01 資訊檢索模型

1.1 資訊檢索概述

1.2 斷詞演算法

1.3 倒排索引

1.4 布林檢索模型

1.5 tf-idf 加權計算

1.6 向量空間模型

1.7 機率檢索模型

1.8 本章小結

02 Lucene 開發入門

2.1 Lucene 概述

2.2 Lucene 開發準備

2.3 Lucene 斷詞詳解

2.4 Lucene 索引詳解

2.5 Lucene 查詢詳解

2.6 Lucene 查詢反白

2.7 Lucene 新聞高頻詞分析

2.8 本章小結

03 Lucene 檔案檢索專案實戰

3.1 需求分析

3.2 架構設計

3.3 文字內容取出

3.4 專案架設

3.5 索引文件

3.6 查詢介面

3.7 檔案檢索

3.8 結果展示

3.9 本章小結

04 從Lucene 到Elasticsearch

4.1 Elasticsearch 概述

4.2 安裝Elasticsearch

4.3 中文斷詞器設定

4.4 Head 外掛程式使用指南

4.5 REST 指令

4.6 本章小結

05 Elasticsearch 叢集入門

5.1 索引管理

5.2 文件管理

5.3 對映詳解

5.4 本章小結

06 Elasticsearch 搜索詳解

6.1 搜索機制

6.2 全文查詢

6.3 詞項查詢

6.4 複合查詢

6.5 巢狀結構查詢

6.6 位置查詢

6.7 特殊查詢

6.8 搜索反白

6.9 搜索排序

6.10 本章小結

07 聚合分析

7.1 指標聚合

7.2 桶聚合

7.3 本章小結

08 Elasticsearch Java API

8.1 Java API 簡介

8.2 Maven 依賴

8.3 依賴衝突

8.4 連接到叢集

8.5 索引管理

8.6 文件管理

8.7 搜索詳解

8.8 聚合分析

8.9 叢集管理

8.10 本章小結 .

09 叢集管理

9.1 叢集規劃

9.2 索引規劃

9.3 分散式叢集

9.4 Cat API

9.5 Cluster API

9.6 監控外掛程式

9.7 本章小結

10 新聞搜索專案實戰

10.1 需求分析

10.2 資料準備

10.3 資料匯入

10.4 查詢介面

10.5 搜索新聞

10.6 結果展示

10.7 本章小結

11 Elasticsearch For Hadoop

11.1 Hadoop 基礎

11.2 ES-Hadoop 安裝

11.3 從HDFS 到Elasticsearch

11.4 從Elasticsearch 到HDFS

11.5 本章小結

A 參考文獻

内容簡介

大資料時代的資訊檢索技術

首先介紹資訊檢索領域中一些基本理論，也就是Lucene的數學模型，之後介紹如何使用Lucene 函數庫建置全文檢索系統，最後介紹

Elasticsearch。按照從數學模型到入門基礎再到專案實戰的想法來撰寫，

適用：學生、Java 程式開發者、搜尋引擎研發人員。

前言

01 資訊檢索模型

1.1 資訊檢索概述

1.2 斷詞演算法

1.3 倒排索引

1.4 布林檢索模型

1.5 tf-idf 加權計算

1.6 向量空間模型

1.7 機率檢索模型

1.8 本章小結

02 Lucene 開發入門

2.1 Lucene 概述

2.2 Lucene 開發準備

2.3 Lucene 斷詞詳解

2.4 Lucene 索引詳解

2.5 Lucene 查詢詳解

2.6 Lucene 查詢反白

2.7 Lucene 新聞高頻詞分析

2.8 本章小結

03 Lucene 檔案檢索專案實戰

3.1 需求分析

3.2 架構設計

3.3 文字內容取出

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3.5 索引文件

3.6 查詢介面

3.7 檔案檢索

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4.1 Elasticsearch 概述

4.2 安裝Elasticsearch

4.3 中文斷詞器設定

4.4 Head 外掛程式使用指南

4.5 REST 指令

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05 Elasticsearch 叢集入門

5.1 索引管理

5.2 文件管理

5.3 對映詳解

5.4 本章小結

06 Elasticsearch 搜索詳解

6.1 搜索機制

6.2 全文查詢

6.3 詞項查詢

6.4 複合查詢

6.5 巢狀結構查詢

6.6 位置查詢

6.7 特殊查詢

6.8 搜索反白

6.9 搜索排序

6.10 本章小結

07 聚合分析

7.1 指標聚合

7.2 桶聚合

7.3 本章小結

08 Elasticsearch Java API

8.1 Java API 簡介

8.2 Maven 依賴

8.3 依賴衝突

8.4 連接到叢集

8.5 索引管理

8.6 文件管理

8.7 搜索詳解

8.8 聚合分析

8.9 叢集管理

8.10 本章小結 .

09 叢集管理

9.1 叢集規劃

9.2 索引規劃

9.3 分散式叢集

9.4 Cat API

9.5 Cluster API

9.6 監控外掛程式

9.7 本章小結

10 新聞搜索專案實戰

10.1 需求分析

10.2 資料準備

10.3 資料匯入

10.4 查詢介面

10.5 搜索新聞

10.6 結果展示

10.7 本章小結

11 Elasticsearch For Hadoop

11.1 Hadoop 基礎

11.2 ES-Hadoop 安裝

11.3 從HDFS 到Elasticsearch

11.4 從Elasticsearch 到HDFS

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礼卡专享价是部分商品拥有的特殊优惠价格；

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不使用礼卡支付，或礼卡余额不满足上一条所述要求时，将无法启用礼卡专享价，按照普通售价计算，但您仍然可以购买这些商品；

在购买礼卡专享价商品时，若余额不足，可以在购物车或结算页中点击“充值”按钮对礼卡进行购买和充值；

商品若拥有礼卡专享价，会显示“专享”的特殊价格标记；

如有疑问，请随时联系客服；

礼卡专享价相关规则最终解释权归亚米所有。

由亚米销售

服务保障

从美国发货，满$49免运费

无忧退换

配送信息

美国

标准配送 $5.99（不包含阿拉斯加，夏威夷），最终价满$49免运费

本地配送$5.99(加州，纽约州，新泽西，麻省和宾夕法尼亚，以上州部分地区);最终价满$49免运费

两日达（包含阿拉斯加夏威夷）运费$19.99起

退换政策

亚米网希望为我们的客户提供最优秀的售后服务，让所有人都能放心在亚米购物。亚米自营商品在满足退换货条件的情况下，可在收到包裹的30天之内退换商品（食品因商品质量问题7天内可退换；为了确保每位客户都能获得安全和高质量的商品，对于美妆类产品，一经开封或使用即不提供退款或退货服务，质量问题除外；其他特殊商品需联系客服咨询）。
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如接收邮件遇到问题，请联系客服处理；

发送邮件时，若礼卡没有被兑换，可以补发邮件。若已经被其他用户兑换，则无法补偿；

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提供30天内退还保障。产品需全新未使用原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、或错发漏发等,由商家造成的失误，将进行补发,或退款处理。其它原因需退货费用由客户自行承担。

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退换政策

提供30天内退换保障。产品需在全新未使用的原包装内，并附有购买凭据。产品质量问题、错发、或漏发等由商家造成的失误，将进行退款处理。其它原因造成的退换货邮费客户将需要自行承担。由于所有商品均长途跋涉，偶有简易外包压磨等但不涉及内部质量问题者，不予退换。

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